Une formation des enquêteurs pour l’évaluation à mi-parcours du PFCIFL Burundi
Dans le cadre de l’appui à la mise en œuvre du système de suivi et évaluation du PFCIGL, le cabinet de consultants Innovations & Entrepreneuriat Social “IES recruté à cet effet, est en train de mener à une évaluation à mi-parcours du Projet Projet de Facilitation du Commerce dans la région des Grands Lacs du Ministère ayant le Commerce dans ses attributions financé par la Banque Mondiale.
A cette occasion, en date du 20/08/2026, a débuté une formation des collecteurs de données et de leur superviseur qui participeront à l’évaluation à mi-parcours du Projet.
La formation qui a duré trois jours cet ayant compris une journée de terrain a été assurée par l’organisation Innovation &entrepreneuriat Social (IES), un Cabinet d’évaluation qui appui la mise en œuvre du système de suivi et évaluation.
L’Expert du PFCIGL ; M. Fabien Bizimungu en a profité pour introduire les participants à la connaissance du projet et de ses composantes qui sont : Améliorer le cadre t réglementaire du commerce transfrontalier, Améliorer les infrastructures commerciales de base, Appuyer la commercialisation des chaînes de valeur transfrontalières sélectionnées et Appuyer à la mise en œuvre et suivi et évaluation.
Les participants à la formation étaient issus d’une présélection de 75 candidats qui ont subi un test, leur permettant d’être retenus pour la collecte de données. Pendant et à la fin de la formation, une sélection a été opérée pour ne retenir que les collecteurs de données nécessaires seulement à l’étude en cours.
La session de terrain a été réalisée en date du 22/08/2026 et a été une occasion d’utiliser le questionnaire en conditions réelles de terrain. Il a été précisé que la qualité des données est non négociable car, ces données influenceront les décisions gouvernementales et, par ricochet, l’économie du pays.
La collecte de données devra prendre en compte les aspects éthiques tels que la neutralité, la confidentialité et l’anonymat sur les sources de données. Le collecteur de données doit veiller à éviter les harcèlements y compris celles liés aux Violences Basées sur le Genre.
